🗞️ Guía para crear dashboards analíticos efectivos

Cómo elegir el gráfico adecuado para el análisis y evitar errores comunes en la visualización de datos

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Hoy en día, el data storytelling puede alcanzar nuevos niveles gracias a las sofisticadas herramientas de procesamiento y visualización de datos, que permiten crear gráficos en segundos. Sin embargo, esa ventaja puede llevar a la creación de dashboards sobrecargados, llenos de gráficos innecesarios que no logran ilustrar los datos de manera efectiva y pueden aburrir a los lectores.

En este artículo, cubriré los principios básicos de visualización para seleccionar los tipos de gráficos adecuados: cuándo usar gráficos de líneas en lugar de gráficos de áreas, tablas en lugar de gráficos circulares y gráficos de columnas en lugar de gráficos de barras horizontales. También destacaré errores comunes en la creación de gráficos que es mejor evitar y compartiré mis fuentes favoritas para aprender las mejores prácticas en visualización.

Al seleccionar el gráfico adecuado para el análisis, existe un mundo de opciones para aplicar las mejores prácticas. Las opciones van desde tablas y gráficos de barras hasta matrices, y desde paletas de colores coloridas y brillantes hasta tonos suaves y sutiles. Esto hace que el rol de análisis sea muy duro: como comunicador, tu éxito depende de tu capacidad para transmitir la historia de una manera que sea tanto atractiva como creíble para la audiencia.

Aunque podamos tener diferentes preferencias en cuanto a tipos de gráficos y formatos, las reglas son las reglas, y debemos seguir los principios de visualización de datos.

La decisión sobre qué gráfico utilizar depende de varios factores, incluidos el tamaño y formato de los datos, el número de variables involucradas y la naturaleza de sus relaciones.

Como escoger la gráfica correcta