🗞️ Media y mediana. Como usarlas correctamente

Una guía practica de uso entre estas dos métricas.

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Después de leer “How to Lie with Statistics” de Darrell Huff, me di cuenta de conceptos básicos de la estadística que pasamos por alto, y por tanto, cometemos errores constantemente en nuestro día a día.

Por lo tanto, si te saltaste las lecciones básicas en el colegio (como yo), te va a venir conocer estos principios antes de seguir leyendo:

• La Tendencia Central es un concepto que se refiere al punto medio de un conjunto de datos. ¿Por qué es relevante? Porque identificar este punto medio te permite describir, graficar y modelar los datos con mayor precisión. Si el centro no está bien definido o está desviado (por ejemplo, al utilizar una media inadecuada), toda la distribución de los datos se verá afectada, lo que puede llevar a resultados erróneos en tu análisis, modelo, o test A/B.

• En estadística, la precisión y la confianza comienzan con una correcta identificación del centro.

• Las tres principales medidas de Tendencia Central son la media, la mediana y la moda.

• Gran parte de tu análisis se basará en estas medidas. Una vez que determines el centro del conjunto de datos, podrás calcular los rangos, la varianza y la dispersión del conjunto.

Media y mediana

Elegir entre la media y la mediana depende principalmente de dos factores:

• El tipo de datos con el que trabajas.

• La distribución de los datos.

Cuando puedes usar ambas:

• Cuando los datos están distribuidos normalmente (o cerca de una distribución normal), los valores están distribuidos uniformemente alrededor de un valor central.

• Cuando los datos están distribuidos simétricamente.

• Cuando los datos son continuos o discretos:

  • Discretos: (1, 2, 3, 4…)

  • Continuos: (1.1, 2.45, 3.543…), 26.5%, 30°C, 65°F, 12.3 millas, 2.5 horas, 10/3/2023…

  Como ya sabes, la media es la estadística resumen más comúnmente utilizada. Es esencialmente un mini modelo de tu conjunto de datos.

Cuando no usar la media:

• La media es sensible a los valores extremos o atípicos. Incluso un solo valor atípico puede afectar significativamente a la Media. Los valores extremos (en una cola extendida) alejan la Media del centro. A medida que la distribución se vuelve más sesgada, la Media se aleja más del centro.

• Cuando trabajas con datos categóricos (por ejemplo, sí/no, género, frutas, marcas).

Cuando usar la mediana: