🗞️ Superando pruebas de selección #1
Analizamos un case study real para una posición de Product Manager.
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Bienvenidos a una nueva sección.
Aquí vamos a desmenuzar los famosos case studies que las empresas piden en los procesos de selección para Product Manager. Sí, esos desafíos que evalúan cómo piensas y solucionas problemas.
¿Por qué son tan importantes? Porque quieren ver cómo atacas problemas complejos y si puedes ser la mente brillante que ellos buscan.
Cada case study sigue este esquema:
Enunciado: La situación que debes resolver.
Datos relevantes: La información clave que debes analizar.
Preguntas: Aquí es donde se mide tu capacidad para resolver problemas complejos.
La misión de esta sección es darte las herramientas para hacer un case study impecable. Te mostraré qué información incluir, cómo estructurar tus respuestas y cómo resolver estos retos como un profesional.
Prepárate para sobresalir en tus próximas entrevistas.
Enunciado
Objetivo: Queremos entender cómo piensas, abordas tareas y propones soluciones para reducir las cancelaciones y mejorar las tasas de renovación.
Inputs: Estás trabajando en el mercado de health, con un 60% de usuarios de EE. UU., un 20% de Europa y un 20% de LATAM. Después de la compra, el 80% de los usuarios inicia sesión en la aplicación, y solo el 30% de todos los suscriptores continúa usando la aplicación en el segundo mes. Las cancelaciones ocurren principalmente a través de la aplicación (50%), el soporte por chat (40%) y el por llamada telefónica (10%).
Las suscripciones se dividen equitativamente entre planes mensuales de $30 y planes de compromiso de 3 meses a $20/mes que se convierten en $30/mes. Las tasas de renovación son del 70% después del primer mes (suscripciones mensuales) y del 50% después del período de compromiso. Los problemas de pago (por ejemplo, fondos insuficientes o errores en la tarjeta) afectan al 15% de los usuarios en la renovación. Las cancelaciones son frecuentes al principio, con un 20% ocurriendo en la primera hora y un 40% en el primer día.
Parte 1: Pensamiento estratégico
Enfoque
Si comenzaras a gestionar el proceso de renovación, ¿qué pasos tomarías en los primeros 90 días? Por favor, describe tu plan en puntos breves o en unas pocas frases.Palancas
¿Cuáles crees que son las palancas más efectivas para mejorar las tasas de renovación? Enumera y explica brevemente por qué crees que son las más impactantes.Predicción de renovaciones
Si las cancelaciones ocurren de inmediato, pero las renovaciones se producen más tarde, ¿cómo evaluarías el impacto de las cancelaciones en las renovaciones?
Parte 2: Pensamiento orientado a resultado
Hipótesis
Sugiere de 1 a 3 hipótesis para reducir las cancelaciones rápidamente con un impacto positivo en el LTV por suscriptor. Sé específico y concéntrate en ideas que podrían generar un impacto notable. Para cada hipótesis, explica brevemente por qué crees que funcionaría.
Como plantear este tipo de Case Studies
Si has leído bien, te habrás dado cuenta de los numerosos son abundantes y abrumadores, normalmente aquí es donde nos entran los sudores porque hay una gran cantidad de datos.
Lo primero que debemos hacer en estos casos es pasar todas las cantidades en una cantidad numérica absoluta, ya que trabajar con porcentajes no te dará la clave de la solución.
Por tanto haremos lo siguiente.
Pasar los datos a números absolutos
Representar estos datos en formato gráficos
Toda la información arriba descrita la podemos ver en estos simples gráficos, la clave en estos procesos de “digestión de datos” es que si te falta alguno, asumas cuál podría ser. Nunca te bloquees, sigue adelante.
Por ejemplo: En el enunciado no nos han dado el conversion rate a compra. Pero puedes fácilmente sacar un datos aproximado mirando algún benchmark y dejando la fuente de donde lo has obtenido.
Transmitirás proactividad y buen pensamiento estratégico.
Al pasar los datos a números absolutos, podrás representar fácilmente los datos, transmitiendo altas capacidades analíticas y de liderazgo estratégico.
Aprovecha el uso de ChatGPT y crea gráficas de evolución de la métrica dada, en este caso: ratio de cancelaciones por Tier.
Solución Parte 1
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