🗞️ Estrategias de Lead Generation para Linkedin
Analizando estrategias para capturar B2B leads de forma efectiva
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🔗 Estrategias probadas para captar Leads en Linkedin
La obtención de leads es uno de los focos principales de los negocios B2B para el despegue del revenue. Si tú eres una marketer enfocado en B2B, deberás saber que la generación de leads no pasa por arte de magia.
Necesitarás rodearte de herramientas de marketing automation y de las mejores estrategias para aumenta la cantidad de registros.
Vamos a ver unas cuantas.
Estrategia #1
Generación de leads a través del scrapping de grupos.
Encuentra grupos relevantes relacionados con la industria en la que estés enfocado. Puedes hacer esto usando los filtros básicos que ofrece Linkedin en su buscador.
Asegúrate de que los grupos tengan un número significante de miembros y participa en las conversaciones que estén ocurriendo, durante unos cuantos días o semanas.
El fallo del novato: El 90% de los marketers que usan la técnica del scrapping, contacta directamente con los miembros, sin haber realizado ningún tipo de interacción en los grupos que se ha unido.
Utiliza alguna herramienta de scrapping como Phantombuster o Amplemarket para extraer y realizar una campaña ultra personalizada con los miembros.
Un posible template que puedes usar para contactarles es este:
Hola {First_Name},
Espero que todo vaya bien. Mi nombre es {Nombre} y hago {esto} y {aquello}. Ambos somos miembros del grupo {Nombre del Grupo} y he estado leyendo tus comentarios sobre {tema X}.
Si estas abierto a ello, ¿podríamos hablar sobre ello?
¿Qué hace de esta estrategia diferente?
La focalización de grupo en Linkedin es efectiva porque los miembros pertenecen a un nicho muy concreto. Cuanto más específico sea el grupo mayor tasa de conversión obtendrás (a pesar de que la cantidad de miembros sea menor). Cuando te aproximes a ellos, recuerda no cometer el fallo del novato.
Estrategia #2
Retargeting de contenido
Busca un post relacionado con la temática de tu industria con una gran cantidad de engagement (comentarios) y pega la url de este post en LinkedCamp.
Esta herramienta scrapeará todas aquellas personas que haya likeado o comentado el post en cuestión. La mayoría de las personas tendrán similitudes entre ellos ya que todos han confluido en un mismo post.
El fallo del novato: Por lo general, una persona que desarrolla esta estrategia hace targeting de las personas que dan like y comentan el post. Es un error ya que hay que excluir de la fórmula a los que solo den un like, ya que por lo general su interés es bajo o no se acordarán de haber interactuado con el post en cuestión
A continuación, crea una campaña ultra personalizada usando este template:
Hola {Name},
Acabo de ver tu comentario en el post de {Nombre del autor} y tengo una opinión muy similar sobre {tema del post}. Me encantaría que conectáramos para seguir compartiendo contenido.
Un abrazo.
Resultados:
70% de tasa de aceptación
30% de tasa de respuesta
¿Qué hace que esta estrategia funcione?
Esta estrategia tiene sentido por el simple hecho de que personas con intereses similares y opiniones parecidas tienen más probabilidades de convertir. Un pivot de esta estrategia y que resulta en % más altos de conversión a respuesta (a la par de arriesgada), es compartir tu desacuerdo con el tema tratado en el post, dando la posibilidad a generar un debate más amplio en una posible conversación o llamada.
Estrategia #3
Lleva a cabo campañas ultra personalizadas
Esta es la estrategia que mayor retorno tiene, pero antes de nada debemos entender qué significa la ultra personalización, ya que muchos estamos equivocados en este concepto.
Muchos marketers, founders y en definitiva, usuarios que se deciden por usar herramientas de lead automation, creen que por solo usar el nombre y cargo de la persona contactada en el copy, ya está “personalizado” una campaña.
Con herramientas de marketing automation, puedes hacer mucho más que eso: Puedes usar textos dinámicos en función de variables que definas previamente, imágenes personalizadas y templates de mensajes muy personalizados al target en cuestión.
La última sensación que ha de percibir el receptor de la campaña, es que el mensaje ha sido creado especialmente para el de forma personal. Piensa esto cada vez que mandes una campaña similar.
¿Qué hace que esta estrategia funcione?
La personalización a detalle personal llama la atención de forma inmediata, las probabilidades de respuesta aumentan cuantos más detalles de la persona contenga.
Los copy-paste de templates y el uso de los nombres como “personalización” es algo que ha caído en la normalidad. Pasó lo mismo con los primeros banners y con la publicidad en youtube, todo el mundo lo aborrece
🔍 Herramientas para detectar contenido creado por la IA
Te presento AI Content Detector, una plataforma en la que puedes pegar cualquier texto y en pocos segundos descubrir su fuente de procedencia.
Esta herramienta es capaz de ofrecerte las fuentes donde se ha obtenido el contenido y la probabilidad de que haya sido creado por una Inteligencia Artificial.
Funciona en ambos sentidos: el caso de uso mas obvio para el detector de IA es implementar un mecanismo para garantizar el contenido solo para humanos y evitar el plagio no intencionado. Sin embargo, también tiene un segundo propósito, especialmente útil para los especialistas en marketing. Si usas asistentes de IA en tu proceso de creación de contenido, puedes usar la herramienta para evaluar si es lo suficientemente humano cortando y pegando hasta que aparezca el porcentaje de contenido humano.
Te pongo un ejemplo de ello con este mismo texto que he escrito.
Ahora ya conoces una herramienta para detectar los posibles impostores.
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Que tengas una buena semana.
Pavel