👋 Hola soy Pavel, bienvenido a una nueva 🔒edición para suscriptores🔒 de El Descubrimiento. Cada semana hablamos sobre producto, growth y oportunidades en el sector tech.
Si aún no eres suscriptor, esto es lo que te has perdido en este mes:
Esta es la séptima parte de 🗞️ Serie de Adquisición 🗞️
🔒 Los usuarios de El Descubrimiento Pro recibirán la serie completa en formato impreso 🔒
ChatGPT está siendo una revolución. Más y más personas están integrando esta herramienta en su tareas cotidianas.
Las posibilidades de su uso son cada vez más especializadas.
Miles de empresas están integrando esta herramienta y ofreciendo servicios basados en Inteligencia Artificial.
En el capítulo de hoy exploraremos una posibilidad hasta ahora poco conocida.
Adquirir usuarios y llenar el top of de funnel con estrategias en las que OpenAI puede sernos de utilidad.
Todos los usuarios pueden usar OpenAI
Más de 100 millones de usuarios activos pueden aprovechar los GPTs que se construyen cada día en el marketplace de OpenAI.
Un GPT es una aplicación integrada dentro del entorno OpenAI con un propósito muy específico.
Piensa en herramientas como Canva, Adobe Express o Whimsical Diagrams. Todas ellas están integradas con OpenAI y se encuentran entre las aplicaciones más descargadas.
Y aquí está la gran oportunidad: usar los GPTs publicados en el marketplace de OpenAI es una ventaja accesible para todos, tanto usuarios gratuitos como premium. ¿La conclusión inevitable para nosotros, obsesionados con el crecimiento?
Construir un GPT en el marketplace de OpenAI es tu puerta de entrada a una fuente de adquisición recurrente y orgánica de usuarios. ¿Estás listo para dejar de esperar y empezar a construir algo que realmente impacte?
El momento es ahora.
1. Construyendo nuestro GPT
Para crear un GPT necesitas acceder al marketplace y entrar en el apartado de creadores.
Además, debes rellenar los siguientes campos:
Nombre: El nombre de tu GPT, intenta incluir una keyword potente y con búsquedas.
Descripción: La descripción de tu GPT, incluye un claim potente ya que es lo que anima a los usuarios a usar tu aplicación.
Instrucciones: Son los comandos que tienes que introducir para que tu GPT actúe de una determinada forma. Es el piloto que ejecuta.
Knowledge: Es el cerebro. Introduce tantos documentos, archivos, ficheros como puedas para dar la información necesaria a tu GPT para que actúe en consecuencia.
Capacidades: Si el paso 4 lo has hecho y te quieres ceñir únicamente a tus propios documentos y archivos, deshabilita a tu GPT la posibilidad de que haga búsquedas en internet. Es la clave para tener un GPT auténtico.
Imagen: Es el icono de tu GPT.
Una vez rellenado estos datos solamente habría que publicarlo.
2. Construyendo tu base de datos en OpenAI
Para adquirir usuarios, debemos de tener un sistema que almacene los datos y que haga posible que nuestro GPT pregunte por datos personales como el email a las personas que interactúen con él.
Aunque sea complejo para una persona no técnica, es algo que podemos delegar en un desarrollador para que nos ayude.
Si no estas familiarizado con bases de datos, pasa al punto 3.
Pasos Generales
Configura tu Base de Datos:
Puedes usar bases de datos relacionales (como MySQL, PostgreSQL) o no relacionales (como MongoDB).
Crea una tabla o colección para almacenar los correos electrónicos.
Configura tu Servidor Backend:
Usa un framework de desarrollo backend como Flask (Python), Express (Node.js), Django (Python), etc.
Asegura la comunicación entre el backend y la base de datos.
Crea un Endpoint para Recibir el Correo Electrónico:
Configura un endpoint en tu servidor que reciba el correo electrónico del usuario.
Envía el Correo Electrónico desde el Cliente al Servidor:
Desde tu aplicación cliente (puede ser una aplicación web, móvil, o un chatbot), envía una solicitud HTTP al endpoint del servidor con el correo electrónico.
Almacena el Correo Electrónico en la Base de Datos:
En el servidor, procesa la solicitud y guarda el correo electrónico en la base de datos.
Ejemplo con Flask y MongoDB
1. Configura tu Base de Datos
Supongamos que usamos MongoDB. Primero, instala MongoDB y el paquete pymongo
para interactuar con MongoDB desde Python.
bash
Copia este código:
pip install pymongo
Crea una base de datos y una colección:
python
Copia este código:
import pymongo client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db = client["mi_base_de_datos"] coleccion = db["correos"]
2. Configura tu Servidor Backend con Flask
Instala Flask:
bash
Copia este código
pip install Flask
Crea un archivo app.py
:
python
Copia este código:
from flask import Flask, request, jsonify import pymongo app = Flask(__name__) # Configuración de la base de datos client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db = client["mi_base_de_datos"] coleccion = db["correos"] @app.route('/guardar_email', methods=['POST']) def guardar_email(): data = request.json email = data.get('email') if email: # Validar formato del email (opcional) # Guardar el email en la base de datos coleccion.insert_one({"email": email}) return jsonify({"message": "Correo electrónico guardado con éxito"}), 201 else: return jsonify({"error": "Correo electrónico no proporcionado"}), 400 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
3. Envía el Correo Electrónico desde el Cliente al Servidor
Si estás usando una aplicación web, podrías usar JavaScript para enviar el correo electrónico:
html
Copia este código:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Formulario de Email</title> </head> <body> <form id="emailForm"> <input type="email" id="email" required placeholder="Introduce tu correo electrónico"> <button type="submit">Enviar</button> </form> <script> document.getElementById('emailForm').addEventListener('submit', function(event) { event.preventDefault(); const email = document.getElementById('email').value; fetch('http://localhost:5000/guardar_email', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ email: email }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error('Error:', error); }); }); </script> </body> </html>
Consideraciones de Seguridad
Validación de Datos:
Valida los correos electrónicos tanto en el cliente como en el servidor.
Cifrado y Almacenamiento Seguro:
Considera cifrar los correos electrónicos antes de almacenarlos.
Autenticación y Autorización:
Implementa autenticación si es necesario para asegurarte de que solo usuarios autorizados puedan enviar y/o ver los correos electrónicos.
HTTPS:
Usa HTTPS para cifrar las comunicaciones entre el cliente y el servidor.
Siguiendo estos pasos, podrás recolectar y almacenar correos electrónicos de usuarios en tu base de datos de forma segura y efectiva con tu GPT.
3. Llevando tráfico a tu GPT
Una vez publicado tu GPT y conectada a tu base de datos lo único que nos falta es ganar audiencia con nuestro GPT para captar tráfico en la plataforma.
Actualmente OpenAI es muy claro con como ganar tráfico y visibilidad.
Aumentando las reviews de tu GPT.
El dato: Solamente el 0,1% de los GPT en OpenAI disponen de reviews, lo que realizando las clásicas técnicas de incentivar a tu comunidad, amigos y familiares a dejar una va a ser un extra que pocos GPTs tienen.
Continúa leyendo con una prueba gratuita de 7 días
Suscríbete a El descubrimiento para seguir leyendo este post y obtener 7 días de acceso gratis al archivo completo de posts.